Обновление программного обеспечения RIEGL.

Вышли новые версии:

RIEGL Deep Learning Suite версии 1.1.0

Категории: Программное обеспечение для МЛС, НЛС. ВЛС

RDBLib 2.5.2

Категория: Программное обеспечение - Библиотеки

RiMINING 2.21.3

Категория: Программное обеспечение – Наземное лазерное сканирование (НЛС)

RiSCAN PRO 2.21.3

Категория: Программное обеспечение – Наземное лазерное сканирование (НЛС)

RiSOLVE 2.21.3

Категория: Программное обеспечение – Наземное лазерное сканирование (НЛС)

10-12 февраля 2025 года компания– GreenValley International примет участие в конференции Geo Week 2025.

Компания представит свои последние достижения в области наземных, воздушных и мобильных технологий сканирования LiDAR.

Посетители смогут ознакомиться с полной линейкой решений LiDAR от GreenValley International, включая:

• LiAir X4 – воздушная лазерная сканирующая система для высокоточного аэрофотосъемки.
• LiMobile M2 – мобильное картографическое решение нового поколения для быстрого и точного получения 3D-данных.
• LiPod P1 – высокоточный наземный лазерный сканер для высоко детальной наземной съемки.

Компания RIEGL впервые представила свое инновационное геодезическое решение для строительной отрасли — трехмерный наземный лазерный сканер RIEGL VZ-600i — на выставке BAU 2025, которая прошла в Мюнхене с 13 по 17 января 2025 года.

Универсальный и чрезвычайно быстрый лазерный сканер RIEGL VZ-600i устанавливает новые стандарты в 3D-съемке и моделировании, охватывая критические характеристики, необходимые для последовательной реализации строительной площадки в BIM-модели.

При проведении крупномасштабных аэрофотосъемочных работ мы часто сталкиваемся с ландшафтами со значительными перепадами высот. При аэрофотосъемке на фиксированной высоте с использованием легких лазерных сканирующих систем ближнего действия, установленных на беспилотных летательных аппаратах (БПЛА), эффективная дальность измерения обычно составляет менее 300 метров. Когда разница высот слишком велика, значительные изменения в высоте полета над рельефом приводят к пониженной плотности облака точек (при слишком большой высоте) или к разрывам в покрытии (в областях с относительно низкой высотой). Эта проблема влияет как на полноту съемки, так и на время выполнения работ.

Чтобы решить эту проблему, можно использовать лазерные сканирующие системы с большим радиусом действия. Однако эти системы имеют высокую цену, что часто отпугивает многих пользователей.

Есть ли более экономное решение? Да! Мы можем добиться этого, используя функцию огибания рельефа во время аэрофотосъемки с помощью лазерных сканирующих систем, оснащенных лидарами небольшого радиуса действия. Постоянно контролируя относительную высоту полета БПЛА над рельефом, мы можем решить проблему неравномерной плотности съемки.

С постоянным развитием городского планирования, интеллектуального транспорта и автономного вождения растет спрос на создание высокоточных детальных карт.

Традиционные методы создания карт больше не могут отвечать требованиям современного общества к точности и эффективности. Поэтому необходимы более продвинутые технологии для повышения точности и эффективности создания цифровых высокодетальных карт.

Использование программного обеспечения LiDAR360 MLS предлагает инновационное решение этой проблемы.

Для сбора данных используется мобильная геодезическая система LiMobile M1, смонтированная на автомобиле. В этом решении лазерные сканеры размещены под углом 45 градусов, это обеспечивает большую полноту съемки и снижение количества «мертвых зон» на поверхностях объектах по обе стороны дороги. Он также оснащен видеокамерой высокого разрешения для получения подробной фотоинформации об объектах. Система монтируется на крыше автомобиля с использованием стандартных кронштейнов, которые можно адаптировать к различным моделям внедорожников, что делает ее удобной для пользователя.

Трехмерное облако точек — это массив пространственных данных, построенный путем накопления результатов лазерного сканирования, полученных в разных местах и в разное время. Поскольку при сборе данных обеспечивается быстрая фиксация состояния окружающей среды на момент съемки, в них часто присутствуют динамические объекты, которые не всегда можно наблюдать в одинаковом состоянии.

Динамические объекты в материалах съемки ухудшают читаемость данных и влияют на последующее использование облака точек, поэтому очень часто они нуждаются в удалении из итогового облака точек.

Удаление движущихся объектов с использованием традиционными алгоритмов требует настройки параметров в зависимости от условий съемки. Один и тот же набор параметров не является универсальным даже при схожих условиях, особенно если съемка велась разнотипными съемочными системами.