Технология лазерного сканирования RIEGL’s Ultimate LiDARTM обеспечивает широкий диапазон характеристик производительности и является флагманом инноваций в области трехмерного лазерного сканирования.

Предлагаем вашему внимания обзор нового лазерного сканирующего оборудования RIEGL, анонсированного на выставке INTERGEO  24  сентября  2024  года в Штутгарте, Германия.

Приложение RIEGL Kinematic App позволяет переключить наземные лазерные сканеры RIEGL серии VZ-i сразу со статического режима работы (наземное лазерное сканирование) на кинематический (мобильное лазерное сканирование).

Лазерные сканеры серии RIEGL VZ-i, такие как VZ-600i, VZ-400i и VZ-2000i, предлагают новейшую технологию обработки формы сигнала, обеспечивают высокоточное и информативное получение данных сканирования и точную регистрацию облака точек в реальном времени параллельно продолжая выполнять сканирования для упрощения рабочего процесса съемки при наземном лазерном сканировании.

Инерциальный блок производства компании RIEGL RiLOC®-E, впервые был представлен в прошлом году на выставке INTERGEO 2023 и вызвал большой интерес специалистов.

Компания RIEGL завершила активную стадию разработки, и после интенсивной фазы испытаний началось серийное производство. В конце июня текущего года первые сканеры miniVUX-3UAV, оснащенные этой новой полностью интегрированной подсистемой определения ориентации и местоположения, поступили в продажу.

При проведении крупномасштабных аэрофотосъемочных работ мы часто сталкиваемся с ландшафтами со значительными перепадами высот. При аэрофотосъемке на фиксированной высоте с использованием легких лазерных сканирующих систем ближнего действия, установленных на беспилотных летательных аппаратах (БПЛА), эффективная дальность измерения обычно составляет менее 300 метров. Когда разница высот слишком велика, значительные изменения в высоте полета над рельефом приводят к пониженной плотности облака точек (при слишком большой высоте) или к разрывам в покрытии (в областях с относительно низкой высотой). Эта проблема влияет как на полноту съемки, так и на время выполнения работ.

Чтобы решить эту проблему, можно использовать лазерные сканирующие системы с большим радиусом действия. Однако эти системы имеют высокую цену, что часто отпугивает многих пользователей.

Есть ли более экономное решение? Да! Мы можем добиться этого, используя функцию огибания рельефа во время аэрофотосъемки с помощью лазерных сканирующих систем, оснащенных лидарами небольшого радиуса действия. Постоянно контролируя относительную высоту полета БПЛА над рельефом, мы можем решить проблему неравномерной плотности съемки.

С постоянным развитием городского планирования, интеллектуального транспорта и автономного вождения растет спрос на создание высокоточных детальных карт.

Традиционные методы создания карт больше не могут отвечать требованиям современного общества к точности и эффективности. Поэтому необходимы более продвинутые технологии для повышения точности и эффективности создания цифровых высокодетальных карт.

Использование программного обеспечения LiDAR360 MLS предлагает инновационное решение этой проблемы.

Для сбора данных используется мобильная геодезическая система LiMobile M1, смонтированная на автомобиле. В этом решении лазерные сканеры размещены под углом 45 градусов, это обеспечивает большую полноту съемки и снижение количества «мертвых зон» на поверхностях объектах по обе стороны дороги. Он также оснащен видеокамерой высокого разрешения для получения подробной фотоинформации об объектах. Система монтируется на крыше автомобиля с использованием стандартных кронштейнов, которые можно адаптировать к различным моделям внедорожников, что делает ее удобной для пользователя.

Трехмерное облако точек — это массив пространственных данных, построенный путем накопления результатов лазерного сканирования, полученных в разных местах и в разное время. Поскольку при сборе данных обеспечивается быстрая фиксация состояния окружающей среды на момент съемки, в них часто присутствуют динамические объекты, которые не всегда можно наблюдать в одинаковом состоянии.

Динамические объекты в материалах съемки ухудшают читаемость данных и влияют на последующее использование облака точек, поэтому очень часто они нуждаются в удалении из итогового облака точек.

Удаление движущихся объектов с использованием традиционными алгоритмов требует настройки параметров в зависимости от условий съемки. Один и тот же набор параметров не является универсальным даже при схожих условиях, особенно если съемка велась разнотипными съемочными системами.