Новые модели серии VZ-i: высокая скорость, большая дальность и максимальная эффективность.

Компания RIEGL представила новый мощный сканер в рамках зарекомендовавшей себя линейки профессиональных наземных лазерных сканеров — RIEGL VZ-1200i.

Система разработана специально для пользователей, которым необходима увеличенная дальность действия — при сохранении характерных для серии VZ-i показателей.

RIEGL VZ 6000i 26: сверхдальний диапазон. Оптимизирован для работы со снегом и льдом.

Новое поколение профессиональных сверхдальних лазерных сканеров RIEGL устанавливает рекорд по дальности сканирования — до 6 000 метров.

Новая мобильная картографическая система RIEGL VMX‑3HA задаёт эталон скоростного и высокоточного мобильного лазерного сканирования.

В основе решения — два лазерных сканера RIEGL VUX‑3HA.

Это система, готова к решению самых сложных задач — с уверенностью в результате.

Революция в картографической съемке объектов энергетики.

Компания RIEGL представила систему VQ 1060 — передовое интегрированное решение для воздушной съёмки, разработанное специально для обследования линий электропередачи и линейных объектов.

Устройство объединяет на единой оптимизированной платформе три технологии.

Новое решение: RiLOC‑F‑inside

Сейчас RIEGL выпускает новую высокоточную интегрированную подсистему для определения местоположения и ориентации — RiLOC‑F‑inside.

Компания RIEGL представляет полностью интегрированное решение для топо батиметрических исследований — VUX 820 G. Благодаря компактным размерам и небольшому весу (всего 5,7 кг / 12,5 фунтов) система идеально подходит для установки на беспилотные летательные аппараты (БПЛА).

При проведении крупномасштабных аэрофотосъемочных работ мы часто сталкиваемся с ландшафтами со значительными перепадами высот. При аэрофотосъемке на фиксированной высоте с использованием легких лазерных сканирующих систем ближнего действия, установленных на беспилотных летательных аппаратах (БПЛА), эффективная дальность измерения обычно составляет менее 300 метров. Когда разница высот слишком велика, значительные изменения в высоте полета над рельефом приводят к пониженной плотности облака точек (при слишком большой высоте) или к разрывам в покрытии (в областях с относительно низкой высотой). Эта проблема влияет как на полноту съемки, так и на время выполнения работ.

Чтобы решить эту проблему, можно использовать лазерные сканирующие системы с большим радиусом действия. Однако эти системы имеют высокую цену, что часто отпугивает многих пользователей.

Есть ли более экономное решение? Да! Мы можем добиться этого, используя функцию огибания рельефа во время аэрофотосъемки с помощью лазерных сканирующих систем, оснащенных лидарами небольшого радиуса действия. Постоянно контролируя относительную высоту полета БПЛА над рельефом, мы можем решить проблему неравномерной плотности съемки.

С постоянным развитием городского планирования, интеллектуального транспорта и автономного вождения растет спрос на создание высокоточных детальных карт.

Традиционные методы создания карт больше не могут отвечать требованиям современного общества к точности и эффективности. Поэтому необходимы более продвинутые технологии для повышения точности и эффективности создания цифровых высокодетальных карт.

Использование программного обеспечения LiDAR360 MLS предлагает инновационное решение этой проблемы.

Для сбора данных используется мобильная геодезическая система LiMobile M1, смонтированная на автомобиле. В этом решении лазерные сканеры размещены под углом 45 градусов, это обеспечивает большую полноту съемки и снижение количества «мертвых зон» на поверхностях объектах по обе стороны дороги. Он также оснащен видеокамерой высокого разрешения для получения подробной фотоинформации об объектах. Система монтируется на крыше автомобиля с использованием стандартных кронштейнов, которые можно адаптировать к различным моделям внедорожников, что делает ее удобной для пользователя.

Трехмерное облако точек — это массив пространственных данных, построенный путем накопления результатов лазерного сканирования, полученных в разных местах и в разное время. Поскольку при сборе данных обеспечивается быстрая фиксация состояния окружающей среды на момент съемки, в них часто присутствуют динамические объекты, которые не всегда можно наблюдать в одинаковом состоянии.

Динамические объекты в материалах съемки ухудшают читаемость данных и влияют на последующее использование облака точек, поэтому очень часто они нуждаются в удалении из итогового облака точек.

Удаление движущихся объектов с использованием традиционными алгоритмов требует настройки параметров в зависимости от условий съемки. Один и тот же набор параметров не является универсальным даже при схожих условиях, особенно если съемка велась разнотипными съемочными системами.